連續7年領跑現代敏捷BI市場
全球超過86,000家企業選擇的現代商業智慧BI平台
Google、Amazon、Facebook、華為、招商銀行、拜耳中國、聯想集團、屈臣氏集團、中國東方航空等已大量採用，重視以數據驅動決策。
源自史丹佛大學電腦圖學實驗室的博士研究
三大專項領域的完美交互，資料庫(Database)、電腦圖學(Computer Graphics)、人機互動(Human Computer Interaction)
專利數據庫互動語言VizQL™ 無需編程能力
透過 VizQL™，能把使用者每一個滑鼠拖拉動作轉換成SQL或MDX數據庫查詢語言，最後再「直接用圖形返回查詢結果」
市場權威研究認定，視覺化分析的黃金標準
連續7年受國際研究暨顧問機構Gartner評比為市場領導者，特別強調Tableau產品不斷突破演進的執行能力
企業用戶評價，榮登大型企業最愛軟體第一名
G2 Crowd 大眾評價平台最新用戶調查，【Top 50 Products for Enterprise 2019】，Tableau Desktop 榮登企業用戶最愛軟體第一名
How
簡單明瞭，無隱藏方案，從分析前的資料準備、視覺化分析、到發佈分享、訂閱、移動瀏覽
Tableau Prep 為顛覆過去80%耗費在數據準備而存在
Combine, shape, and clean your data for analysis
Tableau Prep 由兩種產品組成：分別是安裝在桌機上，用於建構數據流的 Tableau Prep Builder 和安裝在Tableau Server上，與組織共享和管理數據流的Tableau Prep Conductor
資料合併、清理、篩選、過濾、轉置等功能
- 整理過程從頭到尾可視化：每⼀個整理動作，可同步預覽結果、整體數據脈絡Data Flow，知道每個⼩變動對整個數據內容有什麼影響。
- 和Tableau Desktop ⼀樣直觀拖拉式操作：無需編寫腳本，透過拖拉完成複雜任務，例如 Join、Union、Pivot、Aggregation
- ⾃動找出該整理的資料點：取代費時的查找與⼿動修改，技術上使用模糊聚類分析算法來來完成重復性任務(e.g. 按拼⾳進行分組或基於標點進⾏清理)
- 與 Tableau Desktop 無縫接軌：可隨時從數據準備直接轉入Desktop做分析，雖然Prep Builder 與 Desktop 是兩個軟體介面，但其實是⼀整套工具，加速整個分析的工作流程。
發佈共享數據流、排程自動刷新、監控狀態，是Data Management 擴充包的一部分
Tableau Data Management 是 Tableau Server 試用版的一部分。
簡單明瞭，無隱藏方案，從分析前的資料準備、視覺化分析、到發佈分享、訂閱、移動瀏覽
Tableau Desktop 任何人都學得會的視覺化分析工具
提需求、等IT給資料、拿到資料後又受限Excel能力，分析速度總是慢人一步？
Tableau 獨有的查詢語言 VizQL™，能把我們使用者每一個 Drag and Drop的操作動作轉換成SQL 或 MDX 數據庫查詢語言，最後再直接「用圖形來表示查詢的結果」，讓人人都有能力直接跟數據庫溝通！
這概念可以想像為：VizQL™是你自備一個可以跟數據庫溝通的翻譯機在你的滑鼠跟數據庫之間，不需要懂數據庫類型是Relational database 還是 cubes、不需要會寫SQL或MDX code，但依舊可以跟數據自然流暢的來回互動，而且任何互動都不會修改原本的數據，唯一需要專注的反而是在我們到底想問什麼樣的問題上。
這大大縮短了起點(database)跟終點(graphs)之間的距離，且起點跟終點之間可無限次數的來回、來回之間只需要幾秒的時間。與傳統方法相比，這樣的分析產出速度最多可提升至100 倍。再搭配 Hyper內存引擎，讓你在自己的電腦上處理上億筆資料，只需要幾秒的時間。
簡單來說，VizQL™就是你電腦上的IT小幫手，讓你的分析速度跟上你雷電般的思考速度。
VizQL™這項對數據庫互動的技術性突破，也受到圖靈獎 Turing Award 得主、數據庫領域的傳奇人物 Jim Gray 在一篇研究摘要中，很直接肯定 VizQL™帶給人們的價值，這裡直接引述 Jim Gray說的一段話：
” If you have ever been frustrated when trying to plot a useful graph from a simple spreadsheet, you would appreciate the value of a system that allows users to create stunning graphs interactively and easily from large multi-dimensional datasets.
Stolte (Tableau的開發者與創辦人), Tang, and Hanrahan (Stolte的博士生導師，Tableau 首席科學家) have done that with Polaris (VizQL™正式問世前在史丹佛大學內的研究計畫名稱), a declarative visual query language that unifies the strengths of visualization and database communities.
It allows users to visualize relationships between data using shape, size, orientation, color, and texture in all kinds of graphs, and leverages the advances in database systems to optimize performance of accesses to large datasets.”
資料散落不同存放系統或本機上、資料型態也百百款？
在 Tableau 中，您可以直接與SQL資料庫、多維資料集、資料倉庫、Excel、CSV、PDF 或 Google Analytics、Salesforce 等雲應用連接，支持80種以上的數據源。且除了可以利用Tableau獨有的 Hyper內存引擎 外，也可選擇即時連結，以了解最新資料狀態，所有動作只需在滑鼠之前點按一下即可完成。
常被要求做一個美美好看的儀表板？而用來查找問題根源的時間總是被壓縮？
Tableau認為分析最重要的就是您的提問，關於色彩、圖形選擇就交給Tableau的專家團隊。
在 Tableau，有一專項團隊，專門研究人類視覺感知與產品間的交互關係，包含我們使用者對於色彩與形狀的理解，如何在最短時間內抓到重點。
選擇顏色時，Tableau 聘請了世界最著名的顏色認知專家來設計 Tableau 調色板。為了研究了人們對重疊形狀的理解，對形狀的表現方式進行編碼。也對地圖進行了定制設計，因為一般地圖通常用於指引方向，而非用於數據分析。
為何要付出這些努力？
因為正確的數據可視化呈現，才能指引我們獲得正確的見解。Tableau 讓您只需全然專注在發現問題、不斷提出問題上。
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Tableau Server 可大規模管控又能做到自助式的企業級分析平台
目前，超過 90% 的財富 500 強公司都在使用 Tableau，已由一些對安全要求最嚴苛的行業(包括金融服務、政府、教育和醫療行業) 所驗證，既可面向一般大眾，也可進行企業級部署。 當今的組織都在尋求現代自助式分析方法，來平衡 IT 部門和業務部門的需求，IT最重視管控與數據品質，而業務部門最看重敏捷性、即時性。
最佳解法是，由最熟悉數據的人自己提出並解答自己的問題，而不再是由 IT人員代製報表。但如果將數據移動到非管控環境中，通過文件和電子郵件進行分享和協作，這樣可能會危及數據安全、管控和信任。
那麼，如何在降低風險的同時滿足這種自助式分析需求？
IT 人員為什麼會青睞 Tableau 平台，除了部署輕鬆、整合穩定、擴展簡單、可靠性高之外，更重要的是，Tableau Server 讓業務人員能夠自主操作，同時做到數據保護，讓兩件事不再相互衝突。
依據您的數據存放地、現有或未來的數據基礎架構，Tableau Server 都能靈活整合，以降低成本和縮短時間。
在本地的 Windows 或 Linux 系統，都可安裝 Tableau Server，可在防火牆保護下實現最佳控制。或在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上進行公有雲部署，利用現有雲端投資。
如果不想管理自己的基礎結構，則可以使用由 Tableau 運營的 Tableau Server 完全託管版本 – Tableau Online。使用 Tableau Online，無需擔心安裝、硬件管理或服務器擴展，Tableau會幫您完成這些工作。
Tableau 也可跟現有的企業安全和身份驗證協議整合。Tableau 支持 Kerberos、SAML、SSL、Active Directory、客戶端證書和 SSO HANA 單點登錄，可確保用戶安全訪問分析內容。
- Tableau 是唯一可在一天之內為數千名用戶完成部署的分析平台。
- 選擇 Tableau Server，可在 1 小時內為用戶完成安裝、配置和預配。
- 選擇 Tableau Online，可在短短幾分鐘內讓用戶實現自主分析、共享和協作。
只需極短時間的再培訓和入門指導，現有人員就可以掌握並將 Tableau 融入現有工作流程。
或查看白皮書深入了解 Tableau Server 架構
對數據安全保持控制 ，發佈、認證和共享數據模型。
分散控制有助於業務用戶提高工作效率，但難點在於既要保持數據完整性和安全性，又不能妨礙自助式分析或減慢業務工作流。
Tableau 非常靈活，可根據內容、用戶和數據源建立不同級別的控制，數據管控可確保提供給用戶作為決策依據的數據準確無誤。您可以選擇某些內容採用即連即用的方式，而有些報表則要基於由 IT 人員管理的共享或受管控數據源。這能夠讓業務用戶專注在從數據獲取見解，而不用擔心底層數據庫結構、字段定義的準確性或數據完整性。
而已經發佈的數據源，可在 Tableau Server 或 Tableau Online 上共享和集中管理，再由其他人重復使用。 借助受管控的自助式分析平台，IT 部門得以告別傳統的報告工廠角色，轉而成為業務合作夥伴。
Tableau 還與 Informatica、Alteryx、Trifacta 等多種企業級ETL工具無縫整合，以最大程度利用公司在分析領域的現有投資。
或查看白皮書深入了解 如何建立大規模管控同時保持靈活自助
任何移動端瀏覽器、Tableau Mobile APP，都可讓用戶隨時訪問數據和儀表板，「方便性」是整個組織實現數據驅動型決策的成功因素之一。
用戶登入時，將看到有權訪問的所有儀表板和數據。可以方便地瀏覽、搜索、打開和探究數據，甚至進一步分析編輯。
Tableau 獨特之處在於，儀表板通常是探索過程的開始而不是結束。
現代分析平台應能夠允許更深入的探索式分析，用來補充人們愛問問題的本能，而不是要求人們學習複雜的技術或分析技能。
Tableau 能夠提升那些最了解數據的人員的能力，並最大限度地提高見解的影響力。 搭配「自然語言處理技術」，Tableau Server上的 Ask Data，讓您直接輸入問題，就能直接產出圖表，就算還不熟悉怎麼操作Tableau的主管，也能馬上得到問題的答案，降低使用門檻，更快得到見解。
最後，透過「訂閱功能」，主管們可以輕鬆跟蹤整個組織的周度報表。用戶可為自己或他人訂閱內容，讓每個人都能掌握最關心的業務指標狀況。
Tableau Server 有內建用於「自動執行服務器任務的實用工具」。
TSM (Tableau Server Manager) 可用於管理整個服務器部署，可以使用命令提示界面 (CLI) 或 Web 界面訪問 TSM。TSM 為server管理員提供了基於命令行和 Web 的 Tableau Server 配置和維護選項，包括執行管理任務，備份服務器數據、還原備份、創建日誌存檔，以及管理多節點群集。管理員可以在 「Tableau Server 狀態頁面」上監視各個進程的狀態。
Tableau Server 狀態頁面會顯示所有節點的服務器進程，包括主動和被動存儲庫的狀態，讓管理員瞭解 Tableau Server 的整體運行狀況。 查看服務器管理員概述
跟蹤故障
Tableau Server 會保留大量有關數據連接、所有服務器內容和用戶交互的「日誌文件」。這些可靠的日誌可用於故障排除、性能評估及合規性審核。
當發生系統故障時，Tableau Server 還可以透過 Tableau Server 內建的實用工具向server管理員發送Email通知。還可針對硬碟空間容量問題提供早期預警。
監視性能和容量
除了定期了解Tableau Server節點的使用模式與全天的運行狀況外， 還應特別關注 Tableau Server 上最受歡迎的視圖和儀表板的訪問狀況，以及提供數據的基礎系統和數據庫。
管理員還應密切關注後台任務 (如數據提取刷新和訂閱)，確保這些任務能按時執行並錯開峰時段。
版本控制與備份
Tableau 的「版本控制功能」有助於確保內容得到備份，如果有人覆蓋了首選的工作簿版本，將可以輕鬆進行恢復。
優化工作簿性能
影響工作簿性能的因素有很多，包括可視化設計和涉及的元素數量、計算複雜度、查詢量、數據連接和數據源以及硬件配置和容量。
Tableau Server 的大多數性能優化都可歸結以下三個面向：
- 針對用戶流量進行優化：這將調整服務器以快速響應用戶請求和顯示視圖。
- 針對數據提取進行優化：如果組織有很多數據，且數據需要盡可能保持最新，您可能需要針對數據提取刷新進行優化。
- 針對有大量查詢的環境進行優化：這是一種專用服務器配置，用於針對將數據提取用作其數據源的工作簿的查詢性能進行優化。
讓IT放心、讓用戶滿意的企業級數據分析平台設計
取得「安全管控」與「即時分析」最佳平衡點的BI分析平台
Tableau helps people and organizations become more data-driven.
Tableau 提供兼具治理數據和內容的管控框架
作為組織的數據完整性守護者，IT 對於管控缺失可能造成的混亂局面非常敏感，擔心不受限制的數據訪問跟劣質內容會造成混淆與衝突。
但從「自上而下的 IT主導型分析」 過渡到 「增強用戶能力的現代自助式模型」，並不代表管控方式會在一夜之間徹底改變。
在初始階段，IT 可以在數據訪問、元數據和內容管理以及站點管理等面向保留較為傳統的角色。此後，IT 應該逐漸將這些責任委派給經過適當培訓的業務用戶，以利於現代分析部署的擴展。
必須記住，不同類型的數據需要不同程度的管控。最重要的是，應將受管控的大規模自助式分析視為一個沒有終點的持續性迭代過程。
Tableau 允許您靈活連接多元數據源，且無需懂各種數據庫語言。
拖拉之間，隨問隨答，讓分析思路無再受分析軟體所牽制。
• 支持80種以上的數據源，無論是Hadoop、SQL 數據庫、Excel、CSV、PDF 或 Google Analytics、Salesforce 等雲應用。
• 免Coding，即可訪問和合併來自不同存放地的數據，並透視、拆分和管理元數據。
最貼近使用者實際工作任務的授權設計(Role-based licensing)，無隱藏成本，整體擁有成本最實惠。
三種授權角色，被賦予不同的功能及權限，大規模部署更貼近實際使用而不浪費。
(1) Creator License，給負責創建內容與管理Server的使用者
支持完整的分析工作流程，包含分析前的資料清整、探索分析與上傳分享。
此Creator License共可使用3種產品，包含：Tableau Prep Builder、Tableau Desktop、Tableau server or online (A creator license of Tableau Server or Online)
(2) Explorer License，給願意動手進一步探索分析的使用者
支持需要不斷移動，且需要隨時查看或即時知道答案的用戶。
只要開啟瀏覽器或是Tableau 專屬的APP，登入安全受管控的Tableau Server，即可使用Creator已經發佈的數據源創建新的分析工作簿，或是在既有的工作簿上繼續編輯、探索分析，此類型的license有至少5個的最低數量要求。
(3) Viewer License，給需要了解分析結果與簡單互動的使用者
比起Explorer用戶願意進一步在網頁版上編輯分析，Viewer用戶適合只需要簡單互動，查看分析結果的人，此類型的license有至少100個的最低數量要求。
Tableau 在各國家、各地區都可以找到狂熱的User Group，全球累計超過245個用戶社群，他們因為深深體會 Tableau 帶來的改變而無比的熱情，不管是在工作品質上的改變、個人技能上的改變、還是分析思維上的改變，當這群人相聚時，你很難想像他們只是因為一個軟體而相聚。
這群人會到 Tableau Public 上分享他們的作品，平台上每週會發布超過7,000個Tableau Viz，也會到 社群論壇 上提問、幫別人解答、跟原廠提改善建議等。或是加入在台灣地區的百人學習社群，Tableau TW知識共享社，全台灣不斷追求精進的用戶都在這一起共創學習。
因為有熱愛的用戶、有持續不間斷的用戶回饋，Tableau才能一直打造一推出就能正中用戶需求的產品，並正向循環迭代下去，持續7年保持市場領先的位置。
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採敏捷式開發的Tableau，每年投入38%的營收專注研發，依據用戶的反應與需求，不斷增加及調整新功能，平均每3個月就推出一個版本升級，持續創新，不斷升級。
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客戶證言
” 我們最開始使用 Tableau 時，考慮的只是儀表板和報告。我們從未想到 Tableau 會讓整個組織脫胎換骨。”
Lenovo 聯想全球商業智能總監
