全球知名資訊科技研究與顧問公司Gartner，每年會發布10大項對各行各業有重大變革影響的策略性科技，揭露從現在起到未來5-10年內，企業在思考組織發展策略時，應優先考慮哪些技術應用，才能至少在競爭洪流中站穩市場。
在2020年的 《Top 10 Strategic Technology Trends for 2020》中，10大項又可分為兩主軸：「以人為中心People-centric」、「智慧空間Smart Spaces」。而我們特別要提的是其中3點，3項我們已經知道該怎麼借力使力的科技趨勢
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- Hyperautomation 談 RPA + AI
- Human augmentation 談用AI+ML 來增強人類的決策認知
- Transparency and traceability 談AI人工智慧決策的透明與可溯性
5項以人為本People-centric的趨勢
5項智慧空間Smart Places相關趨勢
首要趨勢一：Hyperautomation 超自動化
什麼是超自動化？這包含兩面向：
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- Expansion of automation 也就是原本不能被自動化的都將會被自動化
- 從 RPA 到更複雜的 AI-based process automation，其實正是【RPA+AI】的概念，【RPA+AI】的概念是：如何讓一個原本只會照著明確規則指示才行動的流程機器人，不只會被動執行預設好的流程動作，還會「主動地」去感知、思考、應對等具備人工智慧的能力，也就是自動化將不只侷限在執行流程本身的自動，還可以延伸到自動查找與發現流程、分析與設計流程、到衡量與監控上的智慧自動等。
➔ 延伸閱讀：已經具有 AI人工智慧 的 【UiPath RPA流程機器人】可以做到哪些超自動化？
而超自動化的推動也會加速讓數位分身在組織內 Digital Twin of an Organization. (DTO) 發生，因為可以讓企業更清楚知道跨組織、流程、KPI 間是如何交互影響、怎麼驅動商業機會。DTO將會成為超自動化流程的一部分，以提供即時的、連續性的洞見。
趨勢二：Human Augmentation 人類賦能的強化
我們知道科技可以為人類賦能，幫助我們做到人類原本在體能上或大腦認知能力上做不到的事。
在體能方面，會跟其他熱門趨勢結合，例如穿戴式設備、機器人手臂、無人機等
而認知上的賦能，則是可以提升人的思考與決策力，例如利用資訊來增強學習與新體驗。舉例來說：以各位在數據分析上的經驗，你手頭使用的工具，能否自動幫助你擴大思考範圍、幫助你更快推論出問題背後的原因？ Tableau 目前已經可以做到這點，透過 Explain Data
➔ 延伸閱讀：Tableau 2019.3 新功能：Explain Data 資料詮釋怎麼運作的？
趨勢三：
Transparency and Traceability 透明與可追溯
現在幾乎沒有人不重視自己的個人數據隱私，我們會想知道企業如何收集與利用我們的資料，而企業也必須承擔更多責任來保護、善用這些資料。
再深入一層去看，企業本身利用機器學習技術，期待透過AI來輔助加強決策的精準度，也越來越需要了解，這些AI人工智慧提供的建議，其背後是如何運作的、該怎麼向相關的決策者去解釋AI人工智慧所提供的建議？
Explainable AI 「可解釋的人工智慧」將會是未來企業選擇AI平台的關鍵，因為決策者將會需要了解預測模型得出結果的根據是什麼，演算法最令人頭痛的「Black Box」特性將不再被容忍。
➔ 延伸閱讀(1)：DataRobot 全球唯一透明運作的企業級AI平台
➔ 延伸閱讀(2)：Machine Learning, Explainable AI and Tableau
看完整十大策略性科技趨勢
➔ Gartner’s Top 10 Strategic Technology Trends for 2020
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