2020科技趨勢【RPA】到底在夯什麼？

【 UiPath Forward III 大會】是機器人流程自動化（RPA）領域的首屆全球性會議，是由全球RPA第一品牌 UiPath 發起舉辦，在這場為期2天、共超過25場分享的會議內容中，我們先幫大家整理一個非常精彩的場邊對談：由Gartner的王牌分析師 Cathy Tornbohm 和 UiPath的首席推廣大使Guy Kirkwood 跟大家精簡解析，

- 為什麼現在RPA如此熱門？這又意味著什麼？
- 該怎麼衡量RPA的成效、應該關注哪些事情才正確？
- 以及多數企業在嘗試利用RPA來帶動企業效率上的轉變時，又會遇到哪些潛在阻礙？

Q：為什麼RPA現在這麼熱門？

因為現在很多公司已經明顯感受到：要維持企業競爭力，不只是在商業模式上要做出創新改變，在企業營運面的效率提升也是一個強大的競爭力來源，在Digital Competition上越來越激烈了，多數企業開始意識到不能繼續觀望下去，不得不開始採取任何行動了。

➔ 延伸閱讀：數位科技驅動改變的兩種層面：數位優化 vs. 數位轉型

而這現象其實又再度回到企業轉型的議題，就像10年前那一波業務流程外包 (Business Process Outsourcing, BPO) 浪潮一樣，這次一樣是跟業務流程再造(Business Process re-engineering) 有關，只是這次是透過Robot機器人來做這件事。

可以說 Automation is the new outsourcing，RPA流程機器人正是將任務外包的全新選擇。

RPA的出現，是企業終於可以擺脫legacy system夢魘的機會，但也意味著是時候把過去的錯誤攤在陽光下了

RPA 對於企業來說，是個機會，是一個可以讓企業盡快脫離legacy system惡夢（一堆苦工、單調枯燥的作業），然後跟所謂的數位轉型接上線。

一般來說，一家企業正在用的所有軟體應用中，低於15%是有Programming interface可自行修改的。

也就是，現在有很多軟體應用是無法相互串連的，最終變成讓員工在這些系統之間來回串接，變相成為系統串接員？

如果你說要完全用API去把不同軟體應用串起來，然後自動化，是要花很大工程的。

但如果用RPA來做，只要A系統有前端用戶介面、B系統也有前端用戶介面，就完全可以用RPA來完成串接跟自動化整個跨系統作業流程。

順帶一提，RPA的出現最有趣的地方是，揭露了公司實際存在的所有問題。所有過去歷史上的錯誤，都會因為RPA的出現而再度浮現。

如果你有124個互相不能溝通的ERP系統，那麼你就會是一個瘋狂採用RPA的人。

Q：該怎麼衡量RPA的成效？

必須真的去關注 business outcomes，不是去關注設計了多少個機器人、多少個流程被自動處理的、或是省了多少時間等，這些都只是過程，最重要的還是：

The Business Impact you’ve managed to achieve

- 你會創造更多的營收嗎？
- 你是否有讓你的客戶更開心更滿意？因為你讓整個回應客戶的處理時間縮短了，或是在第一時間接觸時可以做更多事情？

➔ 延伸閱讀：10個衡量RPA成效的績效指標

Q：嘗試利用RPA實現「Automation First」踏出數位優化第一步時，最常面臨的阻礙？

根據Gartner的估算，對大型企業來說，就單單不去做重複的事情，就可以節省將近百萬的成本。既然這麼有效益，為什麼這依舊不是一件說發生就發生的事？

在嘗試作業流程自動化的過程中，可能會遇到哪些阻礙？以及你可以如何避免？

1. 不知道流程在哪：這也是為什麼UiPath要買下 ProcessGold （一家做Process mining的全球領導品牌），UiPath會自動幫你辨識出哪些流程最有機會開始做自動化處理

It’s fantastic, It’s a really really a good move for UiPath ! And I expect to see a lot of other process mining companies acquired, brought into the RPA fold. -Cathy Tornbohm, Distinguished VP Analyst at Gartner

2. Politics 無法解決職場政治因素：有些人不會誠實或不願意告訴你他們整天在做什麼，加上職場上總會有互不相合的小圈圈，這些都會阻礙整個流程的加速

The more you can do across silos, the more successful any automation project would be.

3. The economics of productions 沒有考量最佳經濟效益產出 ：要確保你設計的這些流程機器人是用在最有經濟效益產出的地方，第一個試點可以從流程不會太複雜，卻對企業影響最大的，例如：很多企業都會先從財務部門開始嘗試起，財務數字的正確與否與即時整理分析的速度，攸關企業能否更快且正確的做出營運判斷與決策、攸關企業能多快去回應市場的能力，是最核心的企業競爭力。

➔ 延伸閱讀：UiPath 與當代數位財務長：財務流程自動化

而若要移除所有阻礙，最重要的，還是要回到「建立對RPA的正確認知」

RPA流程機器人，擅長處理結構化資料、Rule-based activities 具有明確規則性的流程。

而現在很夯的「RPA流程機器人」與「 AI人工智慧」結合的概念又是如何呢？

➔ 延伸閱讀：RPA＋AI：UiPath AI Fabric

我們知道 AI人工智慧的能力範圍，主要就是人類擁有的4種主要能力 (感知、推測、創造、應對）

RPA+AI 的思考 就是：如何讓一個原本只會照著明確規則指示才行動的流程機器人，不只會被動執行預設好的流程動作，還會「主動地」去感知、思考、應對，例如：怎麼在不同狀況下辨識文件內容、幫我們人類去查找哪些流程最適合自動化處理、怎麼聽懂我們人類說的話再去做下一動作、怎麼跟我們互動等

以 已經具有 AI人工智慧的【UiPath RPA流程機器人】 為例，UiPath RPA可以變得更智能，是因為做到以下：

- - Process Understanding ➔ 上面有提到UiPath買下一家 Process mining 的全球領導品牌 ProcessGold ，現在透過 UiPath Explorer 就可以幫你自動辨識出橫跨整個公司內，最適合優先做自動化流程有哪些

- - Document Understanding ➔ 現在很多公司流程還是埋沒在很多文件中，特別是每家公司都一定有的痛：發票與收據的應付帳款與花費合規處理流程，這件事很難自動化的主要狀況是：不同公司的發票與收據格式不一、掃描後的發票解析度不高或是歪掉，但現在透過 UiPath Receipt and Invoice AI 已經可以解決這個有近千年歷史的困擾了（Note: The Receipt and Invoice AI Extraction ML model is a Cloud Platform offering and is currently not available for on-premise ML model deployments.）
- - Visual Understanding ➔ 流程機器人如何能夠像人類一樣理解並跟螢幕上的所有介面、元素互動，包括在虛擬環境下也是一樣，例如在Citrix、VMware、Remote Desktop等虛擬環境，其他元素像是Flash、Silverlight、PDFs、Images等，現在透過 UiPath Computer Vision AI 已經可以做到。
- - Conversational Understanding ➔ 要做到真正的人機協作，最終這些機器人必需要能夠透過「自然語言對話的方式」被控制，要能夠理解人類的日常用語對話，對話的輸入型式可以是Text、Chat、voice，這個加上AI的流程機器人會變得更有互動性，可以聽懂我們說的話再去做下一動作。